数理モデル思考で紐解くRULEDESIGN　-組織と人の行動を科学する-

本書は、組織や社会の「ルールの法則性」に焦点を当て、「ルール作りの基礎教養」ともいうべき新しい概念（＝ルールデザイン）を、独自の切り口（＝数理モデル思考）から構築するための一冊です。

幼稚園のお迎えに遅刻した保護者に罰金を科したらどうなった？
道路の混雑状況をドライバーに知らせたら渋滞が逆に悪化した理由は？
野生のコブラを減らすため報奨金を出したら逆に増えた。なぜ？
発展途上国の小学校で教育水準を上げた意外な方法とは？
各家庭に毎月、近隣家庭の平均的な電気使用量を知らせたらどうなった？

一見すると予想不可能な “人の行動” 。「RULE DESIGN」「数理モデル思考」という2つの視点で、そのメカニズムを解き明かします。

第1章　ルールデザインの失敗学　-自明な失敗メカニズム
ルールデザインの失敗について考える
エビデンスの無いルール設定・介入：実は無意味なルール
機能的な欠陥：従うのが難しいルール
ルールの不遵守・不定着：守ってもらえないルール

第2章　個人とルールデザイン　-人間は「粒子」ではない
インセンティブ設計の失敗：報酬が逆効果になるとき
罰則設計の失敗：罰則が無視されるとき
指標化による失敗：数字に踊らされるヒト
望ましい行動を補助する：上手な行動の促し方

第3章　集団とルールデザイン　-グループから生じるメカニズム
集団と対立／協力：ルール遵守を阻む事情
群集心理的な行動：周りのことが気になるヒト
情報とグループダイナミクス：「想定外」の結末を防ぐために

第4章　社会とルールデザイン　-モデル化の外の現象
環境が邪魔するルール：ルールの前提が変わる
イノベーションとルールデザイン：世の中の変化に対応できない理由
ルールの陳腐化と変え方：変わるニーズと変わらないルールの目的

第5章　人を活かすルールデザイン　-制約条件としてのルール
制限のし過ぎ：ルール遵守のコストを考える
組織における制約のコントロール：マネジメントとルール
クリエイティビティと制約：『緑の卵とハム』

第6章　人工知能とルールデザイン　-ＡＩと人の混合システム
データ活用とルールデザイン：意思決定を代替するＡＩ
ＡＩを埋め込んだルールデザイン：ＡＩをルールデザインに役立てるには
社会のルールとＡＩのルール：ＡＩにどうやってルールを守らせるのか

第7章　成功のためのルールデザイン　-フィードバックのプロセス
デザインにおけるフィードバック：ルールをうまく改善するには
なぜ、ルールに「フィードバック」ができないのか：ルールの改善を阻害する要因
数理モデルとデータの解釈：どうやってルールを評価・設計すれば良いのか
適応的ルールデザイン：事前に決めておくべきこと